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なかぴょん
へびにょん
なかぴょんです。
今回はUdemyの講座、AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-を受けてきました。
Google Colaboratoryの使い方や基礎的な知識を身に着け、人工知能アプリ開発を体験できる講座です。
Google Colaboratoryの使い方を学んで人工知能アプリを開発したい方や、Google Colaboratoryで何ができるのか知りたい方には必見の内容となります。
Google Colaboratoryの事前知識は必要ありませんので、Google Colaboratoryの勉強を始めたばかりの人でも問題なく講座を受けられます。
2022年11月現在、7700人以上の方が受講されている人気の講座です。
今回紹介する講座は有料になりますので、もし無料で手軽にAIの学習をしたい方は、オーディオブックサービス「Audible」でAIの知識を身に着けるのが良いかと思います。
それでは、講座について簡単に解説していきます。
Google Colaboratory（Google Colab）とは？
Google Colaboratory（Google Colab）とは、Googleが提供している機械学習の学習に役立つ開発環境です。
Pythonの開発環境として利用されるJupyter Notebookによく似ており、無料で利用できます。
機械学習の基本的な環境構築は設定済みなので、機械学習初心者の方でも扱い易く、研究用の開発環境としても利用されます。
Google Colaboratory講座の受講対象者
・実務で機械学習を使いたい企業の方
・専門分野で人工知能を応用したい研究者の方
Google Colaboratory講座で何が学べるのか
- Google Colaboratoryの使い方がわかる
- 人工知能/機械学習全般の知識が学べる
- Pythonで機械学習のコードを書く力が身につく
- 機械学習の背景にある理論を学べる
- 人工知能アプリを構築し、公開できるようになる
Google Colaboratory講座を学ぶ際の事前準備
Google Colaboratoryやプログラミング言語Pythonの知識が少ない初心者の方でも受講できる内容です。
開発環境であるGoogle ColaboratoryやPythonの解説を講座内でしますので、特別な事前知識は必要ありません。
Pythonのプログラミング経験があれば、Pythonの基礎を解説している講義部分は飛ばしても問題ないかと思います。
Google Colaboratory講座の詳細
講座ページに記載されている詳細も載せておきます。
講座内容の中で気になる部分がありましたら、実際に講座ページを覗いてみてください。
Google Colaboratory講座 セクション1：イントロダクション
コースの概要や人工知能について解説があります。
人工知能に関する知識が全くない方でも講座を受けられるように教えてくれてとても親切です。
- コースの概要
- 人工知能の概要
- 人工知能の活用例1
- 人工知能の活用例2
- 人工知能の歴史
Google Colaboratory講座 セクション2：開発環境
こちらのセクションでは自分のPCでGoogle Colaboratoryが問題なく動かせるように開発環境の構築をします。
Google Colaboratoryの初期設定がよくわからず、悩んでいる方は必ず見るようにしてください。
- このセクションの概要
- Google Colaboratoryのはじめ方
- ノートブック の扱い方
- 教材のダウンロード
- CPUとGPU
- セッションとインスタンス
- Colabの各設定と様々な機能
- GitHubとの連携
Google Colaboratory講座 セクション3：Pythonの基礎
プログラミング言語Pythonの文法を学んでいきます。
基礎的な知識を一通り学べますので、Python初心者の方には必見の内容となります。
- このセクションの概要
- Pythonの基礎
- NumPyの基礎
- matplotlibの基礎
- Pandasの基礎
- 演習-Pythonの基礎.mp4
Google Colaboratory講座 セクション4：簡単なディープラーニング
Pythonの基礎学習が終わり、ここからはひたすら機械学習に関する知識を学んでいきます。
講座項目を実際に並べてみて感じたのですが、こんなに数多くの内容を１つの講座で学べるってすごくコスパが良いですね。
- このセクションの概要
- ディープラーニングの概要
- データの読み込み
- データの前処理
- 訓練データとテストデータ
- モデルの構築
- 学習
- 学習の推移とモデルの評価
- 予測とモデルの保存
- 様々なニューラルネットワーク
- 演習-簡単なディープラーニング
Google Colaboratory講座 セクション5：ディープラーニングの理論
- このセクションの概要
- 数学の基礎
- 単一ニューロンの計算
- 活性化関数
- 順伝播と逆伝播
- プレビュー
- 行列と行列積
- 層間の計算
- 微分
- 勾配降下法
- 損失関数
- 出力層の勾配
- 中間層の勾配
- エポックとバッチ
- 最適化アルゴリズム
- 演習-ディープラーニングの理論
Google Colaboratory講座 セクション6：様々な機械学習の手法
- このセクションの概要
- 回帰
- k平均法
- サポートベクターマシン
- 演習-様々な機械学習の手法
Google Colaboratory講座 セクション7：畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
- このセクションの概要
- CNNの概要
- 畳み込みとプーリング
- im2colとcol2im
- 畳み込みの実装
- プーリングの実装
- CNNの実装
- データ拡張
- 演習: 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
Google Colaboratory講座 セクション8：再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
- このセクションの概要
- RNNの概要
- シンプルなRNNの実装
- LSTMの概要
- LSTM層の仕組み
- シンプルなLSTMの実装
- GRUの概要
- シンプルなGRUの実装
- 自然言語処理の概要
- RNNによる自然言語処理の実装
- Seq2Seqの概要
- 演習: 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
Google Colaboratory講座 セクション9：変分オートエンコーダ（VAE）
- このセクションの概要
- VAEの概要
- VAEの仕組み
- オートエンコーダの実装
- VAEの実装
- VAEの派生技術
- 演習: 変分オートエンコーダ（VAE）
Google Colaboratory講座 セクション10：敵対的生成ネットワーク（GAN）
- このセクションの概要
- GANの概要
- GANの仕組み
- GANの実装
- GANの応用研究
- 演習: 敵対的生成ネットワーク（GAN）
Google Colaboratory講座 セクション11：強化学習
- このセクションの概要
- 強化学習の概要
- 強化学習のアルゴリズム
- 深層強化学習の概要
- Cart Pole問題
- 深層強化学習の実装
- 演習: 強化学習
Google Colaboratory講座 セクション12：転移学習
- このセクションの概要
- 転移学習の概要
- 転移学習の実装
- ファインチューニングの実装
- 演習: 転移学習
Google Colaboratory講座 セクション13：人工知能アプリの開発
- このセクションの概要
- 人工知能アプリ開発の概要
- モデルの訓練
- 開発環境について
- Anacondaのインストール
- （補足）Windows環境におけるgunicornのインストールについて
- ライブラリのインストール
- 簡単なWebアプリ
- Flaskによる画像識別アプリ
- Herokuの設定
- Heroku CLIのインストール
- アプリのデプロイ
- 演習:人工知能アプリの開発
Google Colaboratory講座 セクション14：最後に
- 最後に
Google Colaboratory講座 セクション15：ボーナスレクチャー
- ボーナスレクチャー
Google Colaboratory講座まとめ
今回はUdemyの講座、AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-についてご紹介しました。
Google Colaboratoryの使い方をまとめた参考書があまりなく、大変困っていましたが、今回の講座で使い方を学んだうえで、人工知能アプリの開発ができる知識まで身につけられ、本当に助かりました。
Udemyの講座には30日間の返金保証がついておりますので、ぜひ1度、気軽に受けてみてください。
今回紹介した講座以外にも僕が受けた講座はいくつかあるので、興味がある方はこちらの記事をご覧ください。
【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ
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