機械学習に必要な数学の知識が学べるUdemy講座！キカガク流人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編・中級編 –

なかぴょんです。

今回はUdemyの機械学習講座の中でも特に人気のある、【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –と【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –を受けてきました。

初級編がものすごくわかりやすかったので、続編の中級編もすぐに購入してしまいました！

機械学習を学ぶ上ではぜひ、受けていただきたい講座です。

機械学習を学びたいと考えている初心者の方を始め、機械学習で必要な数学の知識などがイマイチ理解できていない方にはおすすめの講座です。

2022年11月現在、初級編は49000人以上、中級編は31000人以上の方が受講されており、どちらも大人気講座となっております。

講座評価も両講座平均4.4で、満足度が高い講座です。

とりあえず初級編を受けてみて、わかりやすいと思った方は続編の中級編講座を受けてみてください。中級編も初級編と同じくわかりやすい講座となっており、受けて損はないです。

講義の一部動画は無料で見れますので、講座内容が気になる方は公式サイトから無料動画を見てみてください。

この記事では初級編、中級編の順番で講座を解説していきます。

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 -は誰向きなのか

今回の講義は、Python初心者だけでなく、プログラミング初心者の方にもわかりやすい内容となっております。

そもそも、機械学習とかディープラーニングって何が違うの・・・？と思っている方でも問題なく、講座を受けることができます。

むしろ、そう感じている方に受けていただきたい講座です。

中学校で学ぶ数学から始めるので初心者の方、数学が苦手な方でも大丈夫です。

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 -で何が学べるのか

学ぶ際の事前準備

講義は数学の問題を解きながら進めていくので、紙とペンが広げられる机の上などで受けることをおすすめします。

MAC・Windowsどちらでも講義を受けることができます。講義内では、MACを使用して話が進んでいきますが、Windowsをお持ちの方でも同様に進めることができるため、問題ございません。

手書きでイラストを書きながら、ゆっくりと講座が進んでいきます。

高校や大学で学んだ数学の知識がある程度頭に入っている方は、動画の速度を1.5倍速にしても問題なく受けられるかと思います。

講座詳細

セクション1 コース紹介

講座を担当する講師のスキルや、コースの進め方について解説がございます。

このセクションの動画は無料で見れますので、講座内容が気になる方は公式サイトから無料動画を見てみてください。

セクション2 概念の紹介

セクション3 微分

セクション4 単回帰分析

セクション5 Python速習

セクション6 単回帰分析の実装

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 – まとめ

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編についてご紹介しました。 講義時間も2時間ほどなので、最後まで講義を受けきることができるかと思います。 機械学習に関して知識をつけたい方は、ぜひ、受けてみてください。

次は【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 -を解説します。

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 -は誰向きなのか

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 -で何が学べるのか

学ぶ際の事前準備

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 – を受けた方向けの講座となっておりますので、一度初級編の講座を受講するのをおすすめします。

講義内では、macOSを使用しながら、講義が進みますが、Windowsをご使用の方でも問題なく講座を受けることができます。

講義内でプログラミングに必要なMac, Windowsの両方の環境構築を行いますので、PCのデータ容量を空けておいてください。

講座詳細

セクション1 はじめに

セクション2 イントロダクション

セクション3 線形代数

セクション4 重回帰分析

セクション5 重回帰分析の実装

セクション6 実データで演習

セクション7 統計

セクション8 外れ値・スケーリングを考慮した重回帰分析

セクション9 ボーナスレクチャー：ビジネス活用

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 – まとめ

今回はUdemyの講座で人気のある、【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –を紹介しました。

初級編と同じように機械学習に関する概要や、機械学習に必要な数学の知識をわかりやすく学びことができて良かったです。

Udemyにある機械学習の講義の中で本当におすすめの講座です。

Udemyの講座には30日間の返金保証がついておりますので、ぜひ1度、気軽に受けてみてください。

今回紹介した講座以外にも僕が受けた講座はいくつかあるので、興味がある方はこちらの記事をご覧ください。

【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ

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