スネークぴょんぴょんhttps://python-pyon.jp/Python多めのプログラミングブログTue, 31 Dec 2024 15:03:15 +0000jahourly1https://python-pyon.jp/wp-content/uploads/2018/01/cropped-c83f44e89296a5b87ea5d2b5a71c05ae-32x32.pngスネークぴょんぴょんhttps://python-pyon.jp/3232 141296850【2025年1月】UdemyにあるおすすめChatGPT講座を3つに厳選して紹介https://python-pyon.jp/udemy-chatgpt/Thu, 23 Mar 2023 16:04:25 +0000https://python-pyon.jp/?p=1690

Udemyには多くのChatGPT講座がありますが、効率的にChatGPTを学ぶにはどの講座を受けていいのかわからないかと思います。 講座の詳細ページには学習内容が書かれていますが、プログラミングの知識があまりない方やC ...

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なかぴょん

UdemyにあるChatGPTのおすすめ講座をまとめてみたよ。

最新の技術情報を扱ってるものばかりだよ。

へびにょん

Udemyには多くのChatGPT講座がありますが、効率的にChatGPTを学ぶにはどの講座を受けていいのかわからないかと思います。

講座の詳細ページには学習内容が書かれていますが、プログラミングの知識があまりない方やChatGPT初心者の方が読んでもあまりピンと来ないと感じる部分も多いかと思います。

そんな方のために、今回はUdemyにあるChatGPT講座の中でおすすめの講座を3つに厳選して紹介します。

講座のおすすめポイントはどこなのか、どんな技術を学習できるのか、解説していきます。

【2025年1月】UdemyにあるChatGPT講座のおすすめはどれ?

最初にUdemyのChatGPT講座の中で厳選したおすすめ講座を3つ紹介します。

講座はできれば紹介する順番で3つとも受けていただきたいです。

なぜなら、それぞれのChatGPT講座で学べる学習内容や知識の濃さが違うためです。

ChatGPTの使い方がマスターできる講座、ChatGPTの活用事例に特化した講座、ChatGPTでWeb開発を行う方法が学べる講座など、学習内容が一部被っている個所はあれど、それぞれの講座で学べる内容は違っています。

もちろん、すでにChatGPTの学習を始めていて、紹介する講座の知識を持っている人は今回紹介する講座を全て受ける必要はありません。不足している知識が補えそうな講座だけ受講してください。

ただ、プログラミング未経験の方や、ChatGPT初心者の方は特別な理由がない限りは全ての講座を受けることをおすすめします。

いきなり3つの講座を購入するのは抵抗があるかもしれせんが、Udemyの講座には30日間の返金保証がついておりますので、気軽に受けてみてください。

後ほど、紹介したChatGPT講座について詳しく解説しますが、現段階で気になる講座があれば、講座の画像をクリックして講座詳細ページを見てみてください。

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ1
はじめて使うChatGPT講座【ChatGPTの使い方セミナー】【初心者向け】
UdemyChatGPT講座おすすめ1:はじめて使うChatGPT講座【ChatGPTの使い方セミナー】【初心者向け】

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ2
ChatGPTの使い方入門 – 最新AIビジネス活用【2024年最新版】
UdemyChatGPT講座おすすめ2:ChatGPTの使い方入門 - 最新AIビジネス活用【2024年最新版】

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ3
ChatGPTを使ったAIチャットボットのWebアプリ・アレクサスキル開発ハンズオン
UdemyChatGPT講座おすすめ3:ChatGPTを使ったAIチャットボットのWebアプリ・アレクサスキル開発ハンズオン

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ1:はじめて使うChatGPT講座【ChatGPTの使い方セミナー】【初心者向け】

UdemyChatGPT講座おすすめ1:はじめて使うChatGPT講座【ChatGPTの使い方セミナー】【初心者向け】

初めに紹介するUdemyにあるChatGPTのおすすめ講座は「はじめて使うChatGPT講座【ChatGPTの使い方セミナー】【初心者向け】」です。

こちらの講座はChatGPTの使い方を一通り学べる講座となります。

ChatGPTへのユーザ登録やログイン手順から、ChatGPTを使用した文書作成、文書要約、文書整形まで学べる講座となります。プログラミング未経験はもちろん、ChatGPTの全体像を知りたい方にもおすすめな講座です。

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ1:おすすめポイント

講座のおすすめポイントを簡単にまとめましたが、この講座の大きなポイントは何といっても短期間でChatGPTの使い方がマスターできることです。

ChatGPTで開発を行う際は必要となる周辺知識が多いため、独学するとなると、なかなか厳しいものがあります。

この講座では、ChatGPTで開発を行う際に必要となる知識をまとめていますので、初心者の方でも効率良く学習ができます。

1日で講座を完了させるのも可能なので、時間がない人にもおすすめです。

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ1:何が学べるのか

  • ChatGPTの動作の仕組みを理解し、使い方をマスターできる
  • ChatGPTを様々な情報調査に活用できるようになる
  • ChatGPTを使用して文書作成ができるようになる
  • 短時間でプレゼン資料作成やExcelVBA(マクロ)のプログラムが組めるようになる

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ1:受講対象者

事前知識などは特にございませんので、どなたでも受講できます。

PCはWindows、Macどちらでも構いません。

こんな人におすすめ
・はじめてChatGPTを勉強する方
・文系、非エンジニアでもChatGPTの知識を身に着けたい方
・短期間にChatGPTの基礎を学びたい方
・ChatGPTを体験してみたい方

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ2:ChatGPTの使い方入門 – 最新AIビジネス活用【2024年最新版】

UdemyChatGPT講座おすすめ2:ChatGPTの使い方入門 - 最新AIビジネス活用【2024年最新版】

次に紹介するUdemyにあるChatGPTのおすすめ講座は「ChatGPTの使い方入門 – 最新AIビジネス活用【2024年最新版】」です。

こちらの講座はChatGPTの活用事例に特化した講座となります。

この講座でChatGPTの活用事例に数多く触れられるので、ChatGPTの使い方を学んだ後にどのように活用すれば良いのかがわかります。

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ2:おすすめポイント

この講座の大きなポイントは徹底的にChatGPTの活用事例を知れることです。

先ほど紹介した講座では、ChatGPTを利用する際に必要となる知識について深く触れていましたが、この講座ではあまり触れません。

その分、ChatGPTを活用する際の効率的な使い方に焦点を当てておりますので、ChatGPTのビジネス活用を考えている方にはおすすめの講座です。

説明がとても丁寧で理解しやすいため、ChatGPTの独学に苦労している人には本当に受けて欲しいです。

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ2:何が学べるのか

  • ChatGPTを使って翻訳、英文校正、英語学習ができるようになる
  • ChatGPTを使いブログ記事などの文章生成ができるようになる
  • ChatGPTを使う上での注意点など心構えを理解できる
  • ChatGPTで企画やアイディアを作成することができるようになる

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ2:受講対象者

こんな人におすすめ
・ChatGPTで何ができるか知りたい方
・ChatGPTの独学にチャレンジしている方
・ChatGPTを初めて使うビジネスパーソン
・ChatGPTのビジネス活用を検討したい方

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ3:ChatGPTを使ったAIチャットボットのWebアプリ・アレクサスキル開発ハンズオン

UdemyChatGPT講座おすすめ3:ChatGPTを使ったAIチャットボットのWebアプリ・アレクサスキル開発ハンズオン

次に紹介するUdemyにあるChatGPTのおすすめ講座は「ChatGPTを使ったAIチャットボットのWebアプリ・アレクサスキル開発ハンズオン」です。

こちらの講座はChatGPTでのWebサービス開発に焦点を当てた講座となります。

今まで紹介してきた講座はChatGPTの基礎を重点的に学ぶ講座でしたが、この講座ではWebサービス開発を行なっていく際に必要な実践的な知識が身につく講座となります。

ChatGPTの基礎的な内容にはあまり触れず、メインはChatGPTを活用してAI ChatBotを制作する内容です。

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ3:おすすめポイント

この講座の大きなポイントはWebサービスの開発やカスタマイズができるようになることです。

ChatGPT開発の周辺情報や、ChatGPTの使い方を学んだだけではWebサービスの開発や、プログラミングへの活用がうまくできるようにはなれません。

こちらの講座ではChatGPTを活用してアプリ開発に必要な流れや、ChatGPTと他のサービスとの連携方法が学べますので、ChatGPTをWebサービスに組み込む力や機能をカスタマイズする知識が身につきます。

今まで学んだChatGPTの知識を実践してWebサービスを開発したい方におすすめの内容となります。

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ3:何が学べるのか

  • ChatGPTを活用したWebサービス開発ができる
  • ChatGPTのようなAIチャットボットの作り方が学べる
  • ChatGPTをAlexa(Amazon Echo)から呼び出せるようになる
  • Webサービスを開発・カスタマイズできるようになる

UdemyにあるChatGPT講座おすすめ3:受講対象者

こんな人におすすめ
・プログラミング未経験者でのWebサービス開発をしてみたい方 ・ChatGPT/GPT4に興味がある方
・AIチャットボットの開発を試したい方
・ChatGPTを利用したソフトウェアの開発をしたい方

UdemyにあるおすすめChatGPT講座まとめ

UdemyにあるChatGPT講座の中で厳選したおすすめ講座を3つ紹介しました。

今後ChatGPTはWebサービス開発に活用されたり、日常業務でも利用されていくのが容易に予想できます。

これからIT業界への就職を検討されている方にとっては、入社前の事前学習や入社後の補助教材として利用できます。

「ChatGPT周りの発達スピードが速すぎて、すでに乗り遅れている・・・。」と思っている方も大丈夫です!

まだ追いつけますので、今すぐ講座を受講すれば、不安を払拭することができるでしょう。

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AI(人口知能)初心者が無料で基礎知識を学ぶならオーディオブック「Audible」がおすすめ!本よりも効率よく気軽に学習できて無料体験もあるオーディオブック「Audible 」でAI(人口知能)の勉強を始めようhttps://python-pyon.jp/audible-ai/Wed, 23 Jun 2021 09:36:16 +0000https://python-pyon.jp/?p=1410

AI(人口知能)について学ぼうと思ったものの、分厚い本を読むのはなかなかハードルが高く、やる気が起きない人は多いかと思います。 専門的な知識が書かれた本となれば、高価なもののも多く、金銭面で購入するのをためらってしまいま ...

投稿 AI(人口知能)初心者が無料で基礎知識を学ぶならオーディオブック「Audible」がおすすめ!本よりも効率よく気軽に学習できて無料体験もあるオーディオブック「Audible 」でAI(人口知能)の勉強を始めようスネークぴょんぴょん に最初に表示されました。

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AI(人口知能)について学ぼうと思ったものの、分厚い本を読むのはなかなかハードルが高く、やる気が起きない人は多いかと思います。

専門的な知識が書かれた本となれば、高価なもののも多く、金銭面で購入するのをためらってしまいます。

そんな時は、AI(人口知能)の知識が音声で学べるオーディオブック「Audible」で勉強してみてはいかがでしょうか。

Audible (オーディブル) とは、プロの声優やナレーターが読む音声コンテンツを耳で楽しむサービスです。

今回紹介するAI(人口知能)のオーディオブック以外にも、ビジネス書・自己啓発・小説・洋書・落語・講演など、様々なジャンルがラインアップにあります。

スマホやタブレットが普及して、音声コンテンツはより気軽に読める時代になりました。

オーディオブックは本や電子書籍のように視界が奪われることがなく、どんな場所でも気軽に学習が進められます。他の作業をしながらでも学習を進められるため、時間がない方でも効率的に勉強ができます。

本や動画コンテンツで勉強をする気になれない方は一度試すのをおすすめします。

また、Audibleだと無料体験があり、気軽にすぐ試せるのがめちゃくちゃいいんですよね。

まだ登録されていなければ、先に登録をするのをおすすめします。

では、Audibleで聞ける、AI(人口知能)初心者におすすめのオーディオブックを紹介していきます。

AI(人口知能)初心者におすすめのオーディオブック

AI(人口知能)初心者におすすめのオーディオブック

AI(人口知能)初心者に向けたオーディオブックは数多く存在するのですが、特におすすめだと思うものを5つに厳選して紹介します。

どんな特徴を持ったオーディオブックなのか、簡単に紹介しておりますので、自分が身に着けたい知識に合わせて選んでみてください。

AI(人口知能)初心者におすすめの入門オーディオブック1:人工知能は人間を超えるか

書籍名人工知能は人間を超えるか
著者松尾 豊
価格3,000円 ( Audibleの無料体験サービスなら0円 )

AI(人口知能)初心者の方はこれを買っとけば間違いなしです。

最初の1冊におすすめな、AI(人口知能)の入門書です。

本書の著者である松尾豊氏は人工知能を専門とする東大の准教授をされています。

これまでの人工知能研究がたどってきた歴史を解説し、AI(人口知能)がどのように発展していったのか、人間社会どんな影響を及ぼすのか考察しています。

なぜAIがブームになったのか、ディープラーニングはこれまでの機械学習とは何が異なり、どのようなポテンシャルがあるのか、AIを知らない人でもこれらの疑問が解決するように例えを交えながらわかりやすく説明されています。

AIの動作の仕組みもわかりやすく説明されているので、AI(人口知能)初心者の方はぜひ、聞いてみてください。

AI(人口知能)初心者におすすめの入門オーディオブック2:文系AI人材になる: 統計・プログラム知識は不要

書籍名文系AI人材になる: 統計・プログラム知識は不要
著者野口 竜司
価格3,000円 ( Audibleの無料体験サービスなら0円 )

会社でAIの導入が決まり、担当者として勉強を始めようとしている方には間違いなくおすすめのオーディオブックです。

本書は、ビジネスでAI活用をしたい方の最初の1冊としておすすめです。

AI(人口知能)の全体像をわかりやすく解説しており、文系の人向けに専門用語などの解説も用意されていますので、予備知識がない方でも聞き進められます。

企画を考える方法やAIの活用事例が多く記載されておりますので、ちょっとしたAIの企画書であればすぐ作れるようになるかと思います。

ソースコード等や実装に必要な数学、統計の知識をあえて省いておりますので、文系の方でも理解しやすいオーディオブックです。

AI(人口知能)初心者におすすめの入門オーディオブック3:AIの衝撃 人工知能は人類の敵か

書籍名AIの衝撃 人工知能は人類の敵か
著者小林 雅一
価格3,000円 ( Audibleの無料体験サービスなら0円 )

発売が2015年とちょっと古い本にはなりますが、AI(人口知能)初心者が知っておくべき内容がしっかりとまとめられています。

AI(人口知能)の導入として、とても参考になるかと思います。

AI(人口知能)とは何か、AIロボットは雇用を奪うのか、AI(人口知能)は人類を超えるのか、AI(人口知能)は意志を持つのかなど、AI(人口知能)初心者が知りたい内容がてんこ盛りです。

AI(人口知能)の知識がなくても読みやすく、入門書にぴったりです。

AI(人口知能)初心者におすすめの入門オーディオブック4:人工知能って、そんなことまでできるんですか?

書籍名人工知能って、そんなことまでできるんですか?
著者松尾 豊 , 塩野 誠
価格3,000円 ( Audibleの無料体験サービスなら0円 )

AI(人口知能)がこれから先の未来で、人とどう関わっていくのか知れる一冊です。

AI(人口知能)の専門家とビジネス戦略家による対談形式の内容で、AI(人口知能)の現状や将来予測、教育や国家などの役割などが聞けます。

AI(人口知能)がどう人と関わっていくのかの予測の話が多いので、これから社会がAI(人口知能)によってどう変わるのか知りたい人にとっては最高のオーディオブックになります。

AI(人口知能)初心者におすすめの入門オーディオブック5:AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order

書籍名AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order
著者Kai-Fu Lee
価格2,600円 ( Audibleの無料体験サービスなら0円 )

英語がわかる人や、英語を学びながらAI(人口知能)の勉強をしたい人におすすめの一冊です。

中国のAI(人口知能)やデジタル化に関する内容が聞けます。

アメリカや中国のAI(人口知能)事情が聴けますので、日本以外のAI(人口知能)事情に興味がある方にはおすすめのオーディオブックになります。

AI(人口知能)初心者におすすめのオーディオブック「Audible 」まとめ

AI(人口知能)初心者におすすめのオーディオブック「Audible 」まとめ

AI(人口知能)初心者におすすめのオーディオブックを紹介しました。

どのオーディオブックも、とてもわかりやすいため、AI(人口知能)入門にはぴったりです。

本を読むのが苦手な人でも問題なく学習が進めていけます。

今回取り上げたオーディオブックは、情報量や取り上げられている内容がそれぞれ大きく異なっているため、無料体験で聞き比べてみて、自分に合ったオーディオブックでAI(人口知能)の勉強を頑張ってみてください。

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Webスクレイピングのやり方がわかる講座!Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング講座https://python-pyon.jp/udemy-python-web-scraping/Tue, 23 Feb 2021 05:43:40 +0000https://python-pyon.jp/?p=1375

なかぴょんです。 今回はUdemyの講座、Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング(BeautifulSoup、Selenium、Requests)を受けてきました。 Webスクレイピングに関する基礎的な知 ...

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Webスクレイピングのやり方を学びたい人におすすめの講座だよ。

へびにょん

なかぴょんです。

今回はUdemyの講座、Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング(BeautifulSoup、Selenium、Requests)を受けてきました。

Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング(BeautifulSoup、Selenium、Requests)

Webスクレイピングに関する基礎的な知識を身に着け、実践演習を通して、Webスクレイピングの知識を身に着けられる講座です。

Webスクレイピングの事前知識は必要ありませんので、Webスクレイピングの勉強を始めたばかりの人でも問題なく講座を受けられます。

2022年11月現在、5800人以上の方が受講されている人気の講座です。

それでは、講座について簡単に解説していきます。

Webスクレイピング講座の受講対象者

本講座の受講対象者や講座のおすすめポイントは以下のようになります。

Webスクレイピング講座の受講対象者

こんな人におすすめ
・Webスクレイピングをビジネスに活用されたい方
・Webスクレイピングを趣味に活用されたい方
・Webスクレイピングに興味があるが、始め方がわからない方
・Webサイトから効率的にデータを取得する方法を学習されたい方

Webスクレイピング講座で何が学べるのか

本講座で学べる内容を箇条書きでまとめております。

専門的な用語が多く難易度が高いように感じますが、講座内できちんと解説がありますので、現時点で知らない単語があっても問題ございません。

  • Python3のスクレイピング用ライブラリBeautifulSoup、Selenium、Requests、Newspaper3k、Pandas(read_html)が扱えるようになります。
  • Beautiful Soupを用いて、複数のWebページを巡回し、目的の情報を取得する方法を理解することができます。
  • Seleniumを利用した、ログイン画面への対処、JavaScriptを用いた動的なサイトへの対処、画像を取得・ダウンロードする方法を理解することができます。
  • newspaper3kを用いて、ニュースサイトやブログのトップページに表示されている複数の記事を順に巡回し、記事や要約、キーワードをダウンロード・保存する方法を理解することができます。
  • Pandasのread_htmlを用いて、Webサイト上のテーブルに格納されているデータを取得する方法を理解することができます。
  • スクレイピングにおけるXPath、CSSセレクタ、正規表現の利用方法を学ぶことができます。
  • スクレイピングでデータを取得・抽出し、取得したデータを整形・グラフ化、保存する一連の流れを習得することができます。

Webスクレイピング講座を学ぶ際の事前準備

Webスクレイピング講座を学ぶ際の事前準備

Webスクレイピングが全くの未経験でも問題ありません。HTML、CSSの基本についても解説しております。

講師はWindowsの環境で解説しておりますが、Macでも同様に進めていくことができます。

Webスクレイピング講座の詳細

講座ページに記載されている詳細も載せておきます。

講座内容の中で気になる部分がありましたら、実際に講座ページを覗いてみてください。

Webスクレイピング講座 セクション1:はじめに

コース概要について解説があります。

Webスクレイピングに関する知識が全くない方でも講座を受けられるように、学ぶ内容や項目を教えてくれてとても親切です。

  • コースの概要
  • 各セクションで学ぶトピック1~3(スクレイピングのステップ、スクレイピング用ライブラリの種類・役割 )
  • 【重要】Udemyの使い方

Webスクレイピング講座 セクション2:Jupyter Notebookのインストールと使い方

プログラミング言語でプログラムを組む際には、環境構築という事前準備が必要となります。

こちらのセクションでは自分のPCで開発をする際に役立つJupyter Notebookという開発環境の構築をします。

すでに、Jupyter Notebookのインストールが終わっている方は飛ばして問題ございません。

  • Jupyter Notebookのインストール
  • 基本的な使い方
  • エディットモード・コマンドモード、ショトカットキー
  • マークダウン
  • コードの実行
  • データ保存
  • ファイル共有、終了方法
  • その他の便利な機能
  • ライブラリのインストール

Webスクレイピング講座 セクション3:HTMLの基本

HTMLの基礎について解説があります。

  • HTMLの構成、タグの種類
  • HTMLタグの属性
  • CSSとは
  • HTMLの階層構造

Webスクレイピング講座 セクション4:newspaper3kによるニュース記事の取得

実際にPythonを使ったWebスクレイピングを学んでいきます。

基礎的な知識を一通り学べますので、Webスクレイピング初心者の方には必見の内容となります。

  • newspaper3kでデータが取得できない場合の対応方法
  • 単一のニュース記事の取得
  • 自然言語処理による要約の取得
  • 複数のニュース記事の取得
  • CSVファイルへの保存1(ヘッダデータ)
  • CSVファイルへの保存2(明細データ)
  • newspaper3kの基本演習
  • ソースコード

Webスクレイピング講座 セクション5:Pandasでスクレイピング(株価の取得)

引き続きひたすらWebスクレイピングに関する知識を学んでいきます。

講座項目を実際に並べてみて感じたのですが、こんなに数多くの内容を1つの講座で学べるってすごくコスパが良いですね。

  • Pandas・read_htmlの基本
  • read_htmlによるデータの取得と表示
  • 取得データの変換1(数値)
  • 取得データの変換2(日付)
  • 株価グラフの描画
  • 株価データの保存
  • ソースコード

Webスクレイピング講座 セクション6:Requestsの基本的な使い方

  • Requestsの解説
  • Requestsの使い方(responseオブジェクト)
  • Requestsの使い方(getメソッドの引数)
  • ソースコード

Webスクレイピング講座 セクション7:BeautifulSoupの基本

  • BeautifulSoupの基本
  • BeautifulSoupでHTMLの階層を移動してタグを指定する方法
  • BeautifulSoupのfind、find_allメソッドの使い方
  • BeautifulSoupのselectメソッドの使い方
  • BeautifulSoupの基本演習
  • ソースコード

Webスクレイピング講座 セクション8:BeautifulSoupで読売新聞オンラインからニュースのタイトル・URLを取得

  • 読売新聞オンラインからHTMLデータの取得
  • サイトの変更に伴うコードの変更点
  • selectメソッドによるニュースタイトル・URLの取得
  • 複数のニュースタイトル・URLの取得
  • find_allメソッドによるニュースタイトル・URLの取得
  • ソースコード

Webスクレイピング講座 セクション9:【演習】BeautifulSoupでYahooニュースから主要ニュースの記事を取得

  • 【課題】主要ニュースのタイトル・URL一覧の取得
  • 【解説】主要ニュースのタイトル・URL一覧の取得
  • 【課題】要約ページからニュースページへのリンクの取得
  • 【ヒント】リンクをたどって複数のページを遷移する方法
  • 【解説】要約ページからニュースページへのリンクの取得
  • 【課題】各主要ニュースの記事の取得
  • 【解説】各主要ニュースの記事の取得
  • ソースコード

Webスクレイピング講座 セクション10:正規表現

  • 正規表現の書き方と使い方
  • 正規表現で使う関数(match・search)
  • 正規表現で使う関数(findall・finditer・fullmatch・sub)
  • 文字列の先頭・末尾を指定する記号
  • 繰り返し回数を指定する記号
  • 集合(否定を含む)・ORを指定する記号
  • 特殊シーケンス
  • コンパイル・特殊文字のエスケープ
  • 貪欲マッチ・非貪欲マッチ
  • フラグ引数
  • ソースコード

Webスクレイピング講座 セクション11:CSSセレクタの記述方法

  • CSSセレクタの基本と属性の指定
  • CSSセレクタでの子・子孫・兄弟要素の指定
  • CSSセレクタでのリストの要素の指定

Webスクレイピング講座 セクション12:XPathの記述方法

  • XPathとは、XPathの基本的な書き方
  • XPathの基本
  • XPathによる属性の取得
  • XPathでのリストの要素の取得
  • XPathでの親・先祖・兄弟・子・子孫要素の取得
  • XPathによる前方にある要素の取得
  • XPathによる後方にある要素の取得

Webスクレイピング講座 セクション13:BeautifulSoupでHTMLの階層を移動してタグを指定する方法

  • 基本的なタグの指定方法
  • 子・子孫要素の取得方法
  • 親・先祖・兄弟要素の取得方法
  • ソースコード

Webスクレイピング講座 セクション14:BeautifulSoupのfind、find_allメソッドの使い方

  • find、find_allメソッドの概要解説
  • find_allメソッドのname引数
  • find_allメソッドのキーワード、attr引数
  • find_allメソッドのtext、limit、recursive引数
  • findメソッドの詳細解説
  • ソースコード

Webスクレイピング講座 セクション15:BeautifulSoupのselectメソッドの使い方

  • selectメソッドの基本
  • 属性、属性値を指定しての要素の取得
  • 子孫・子・兄弟要素の取得
  • リストの要素の取得
  • ソースコード

Webスクレイピング講座 セクション16:Seleniumの基本的な使い方(Googleでの検索結果の取得と保存)

  • Seleniumとは、WebDriverの準備
  • Chrome Driverのインストール方法
  • Google検索の自動化
  • XPathによる検索結果一覧の取得(タイトルとURL)
  • Seleniumのヘッドレスモード
  • 次のページへ遷移(「次へ」のリンクをクリック)
  • データのCSVファイルへの保存1
  • データのCSVファイルへの保存2
  • ソースコード

Webスクレイピング講座 セクション17:Seleniumでログインする方法(インスタグラムへのログイン)

  • インスタグラムのログイン画面の表示
  • ログイン画面でユーザーネーム・パスワードの入力
  • 確認画面を閉じメイン画面を表示
  • ソースコード

Webスクレイピング講座 セクション18:Seleniumで画面スクロールする方法(インスタグラムで全ての画像を表示)

  • インスタグラムで対象ページの表示
  • 画面スクロール回数の計算(投稿件数を取得)
  • ソースコード

Webスクレイピング講座 セクション19:Seleniumで画像をダウンロードする方法(インスタグラムからの画像の取得)

  • 画面スクロールしてimgタグを取得
  • 重複タグの削除・imgタグの表示
  • Selenium・Requestsを用いた画像ファイルのダウンロード・保存1
  • Selenium・Requestsを用いた画像ファイルのダウンロード・保存2

Webスクレイピング講座 セクション20:【参考リンク】Pythonの基礎

  • Pythonの基礎が学べるサイトへのリンク

Webスクレイピング講座まとめ

今回はUdemyの講座、Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング(BeautifulSoup、Selenium、Requests)についてご紹介しました。

Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング(BeautifulSoup、Selenium、Requests)

分厚い参考書で勉強しなくても、Webスクレイピングの知識を身に着けられて本当に助かりました。

Webスクレイピングができるようになると、以前より業務をスムーズにこなせるようになり、自信を持って仕事ができますので気分も良いです。

Udemyの講座には30日間の返金保証がついておりますので、ぜひ1度、気軽に受けてみてください。

今回紹介した講座以外にも僕が受けた講座はいくつかあるので、興味がある方はこちらの記事をご覧ください。

【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ 【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ

なかぴょんに受けてほしい学習サービスのリクエストを募集中です。

講義のリクエストなどありましたら、お問い合わせにてお伝えください。

リクエストをいただいた講座は受け終わった後で記事にします。

なかぴょん

リクエストお待ちしております(^^)

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Google Colaboratoryの使い方がわかる講座!AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-https://python-pyon.jp/udemy-google-colaboratory/Thu, 18 Feb 2021 13:07:42 +0000https://python-pyon.jp/?p=1354

なかぴょんです。 今回はUdemyの講座、AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-を受けてきました。 Google Colaboratoryの使い方 ...

投稿 Google Colaboratoryの使い方がわかる講座!AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-スネークぴょんぴょん に最初に表示されました。

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Google Colaboratoryの使い方を学んで人工知能アプリを開発したい人におすすめの講座だよ。

へびにょん

なかぴょんです。

今回はUdemyの講座、AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-を受けてきました。

AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

Google Colaboratoryの使い方や基礎的な知識を身に着け、人工知能アプリ開発を体験できる講座です。

Google Colaboratoryの使い方を学んで人工知能アプリを開発したい方や、Google Colaboratoryで何ができるのか知りたい方には必見の内容となります。

Google Colaboratoryの事前知識は必要ありませんので、Google Colaboratoryの勉強を始めたばかりの人でも問題なく講座を受けられます。

2022年11月現在、7700人以上の方が受講されている人気の講座です。

今回紹介する講座は有料になりますので、もし無料で手軽にAIの学習をしたい方は、オーディオブックサービス「Audible」でAIの知識を身に着けるのが良いかと思います。

それでは、講座について簡単に解説していきます。

Google Colaboratory(Google Colab)とは?

Google Colaboratory(Google Colab)とは?

Google Colaboratory(Google Colab)とは、Googleが提供している機械学習の学習に役立つ開発環境です。

Pythonの開発環境として利用されるJupyter Notebookによく似ており、無料で利用できます。

機械学習の基本的な環境構築は設定済みなので、機械学習初心者の方でも扱い易く、研究用の開発環境としても利用されます。

Google Colaboratory講座の受講対象者

Google Colaboratory講座の受講対象者

こんな人におすすめ
・人工知能/機械学習に強い関心のある方
・実務で機械学習を使いたい企業の方
・専門分野で人工知能を応用したい研究者の方

Google Colaboratory講座で何が学べるのか

  • Google Colaboratoryの使い方がわかる
  • 人工知能/機械学習全般の知識が学べる
  • Pythonで機械学習のコードを書く力が身につく
  • 機械学習の背景にある理論を学べる
  • 人工知能アプリを構築し、公開できるようになる

Google Colaboratory講座を学ぶ際の事前準備

Google Colaboratory講座を学ぶ際の事前準備

Google Colaboratoryやプログラミング言語Pythonの知識が少ない初心者の方でも受講できる内容です。

開発環境であるGoogle ColaboratoryやPythonの解説を講座内でしますので、特別な事前知識は必要ありません。

Pythonのプログラミング経験があれば、Pythonの基礎を解説している講義部分は飛ばしても問題ないかと思います。

Google Colaboratory講座の詳細

講座ページに記載されている詳細も載せておきます。

講座内容の中で気になる部分がありましたら、実際に講座ページを覗いてみてください。

Google Colaboratory講座 セクション1:イントロダクション

コースの概要や人工知能について解説があります。

人工知能に関する知識が全くない方でも講座を受けられるように教えてくれてとても親切です。

  • コースの概要
  • 人工知能の概要
  • 人工知能の活用例1
  • 人工知能の活用例2
  • 人工知能の歴史

Google Colaboratory講座 セクション2:開発環境

こちらのセクションでは自分のPCでGoogle Colaboratoryが問題なく動かせるように開発環境の構築をします。

Google Colaboratoryの初期設定がよくわからず、悩んでいる方は必ず見るようにしてください。

  • このセクションの概要
  • Google Colaboratoryのはじめ方
  • ノートブック の扱い方
  • 教材のダウンロード
  • CPUとGPU
  • セッションとインスタンス
  • Colabの各設定と様々な機能
  • GitHubとの連携

Google Colaboratory講座 セクション3:Pythonの基礎

プログラミング言語Pythonの文法を学んでいきます。

基礎的な知識を一通り学べますので、Python初心者の方には必見の内容となります。

  • このセクションの概要
  • Pythonの基礎
  • NumPyの基礎
  • matplotlibの基礎
  • Pandasの基礎
  • 演習-Pythonの基礎.mp4

Google Colaboratory講座 セクション4:簡単なディープラーニング

Pythonの基礎学習が終わり、ここからはひたすら機械学習に関する知識を学んでいきます。

講座項目を実際に並べてみて感じたのですが、こんなに数多くの内容を1つの講座で学べるってすごくコスパが良いですね。

  • このセクションの概要
  • ディープラーニングの概要
  • データの読み込み
  • データの前処理
  • 訓練データとテストデータ
  • モデルの構築
  • 学習
  • 学習の推移とモデルの評価
  • 予測とモデルの保存
  • 様々なニューラルネットワーク
  • 演習-簡単なディープラーニング

Google Colaboratory講座 セクション5:ディープラーニングの理論

  • このセクションの概要
  • 数学の基礎
  • 単一ニューロンの計算
  • 活性化関数
  • 順伝播と逆伝播
  • プレビュー
  • 行列と行列積
  • 層間の計算
  • 微分
  • 勾配降下法
  • 損失関数
  • 出力層の勾配
  • 中間層の勾配
  • エポックとバッチ
  • 最適化アルゴリズム
  • 演習-ディープラーニングの理論

Google Colaboratory講座 セクション6:様々な機械学習の手法

  • このセクションの概要
  • 回帰
  • k平均法
  • サポートベクターマシン
  • 演習-様々な機械学習の手法

Google Colaboratory講座 セクション7:畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

  • このセクションの概要
  • CNNの概要
  • 畳み込みとプーリング
  • im2colとcol2im
  • 畳み込みの実装
  • プーリングの実装
  • CNNの実装
  • データ拡張
  • 演習: 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

Google Colaboratory講座 セクション8:再帰型ニューラルネットワーク(RNN)

  • このセクションの概要
  • RNNの概要
  • シンプルなRNNの実装
  • LSTMの概要
  • LSTM層の仕組み
  • シンプルなLSTMの実装
  • GRUの概要
  • シンプルなGRUの実装
  • 自然言語処理の概要
  • RNNによる自然言語処理の実装
  • Seq2Seqの概要
  • 演習: 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)

Google Colaboratory講座 セクション9:変分オートエンコーダ(VAE)

  • このセクションの概要
  • VAEの概要
  • VAEの仕組み
  • オートエンコーダの実装
  • VAEの実装
  • VAEの派生技術
  • 演習: 変分オートエンコーダ(VAE)

Google Colaboratory講座 セクション10:敵対的生成ネットワーク(GAN)

  • このセクションの概要
  • GANの概要
  • GANの仕組み
  • GANの実装
  • GANの応用研究
  • 演習: 敵対的生成ネットワーク(GAN)

Google Colaboratory講座 セクション11:強化学習

  • このセクションの概要
  • 強化学習の概要
  • 強化学習のアルゴリズム
  • 深層強化学習の概要
  • Cart Pole問題
  • 深層強化学習の実装
  • 演習: 強化学習

Google Colaboratory講座 セクション12:転移学習

  • このセクションの概要
  • 転移学習の概要
  • 転移学習の実装
  • ファインチューニングの実装
  • 演習: 転移学習

Google Colaboratory講座 セクション13:人工知能アプリの開発

  • このセクションの概要
  • 人工知能アプリ開発の概要
  • モデルの訓練
  • 開発環境について
  • Anacondaのインストール
  • (補足)Windows環境におけるgunicornのインストールについて
  • ライブラリのインストール
  • 簡単なWebアプリ
  • Flaskによる画像識別アプリ
  • Herokuの設定
  • Heroku CLIのインストール
  • アプリのデプロイ
  • 演習:人工知能アプリの開発

Google Colaboratory講座 セクション14:最後に

  • 最後に

Google Colaboratory講座 セクション15:ボーナスレクチャー

  • ボーナスレクチャー

Google Colaboratory講座まとめ

今回はUdemyの講座、AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-についてご紹介しました。

AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

Google Colaboratoryの使い方をまとめた参考書があまりなく、大変困っていましたが、今回の講座で使い方を学んだうえで、人工知能アプリの開発ができる知識まで身につけられ、本当に助かりました。

Udemyの講座には30日間の返金保証がついておりますので、ぜひ1度、気軽に受けてみてください。

今回紹介した講座以外にも僕が受けた講座はいくつかあるので、興味がある方はこちらの記事をご覧ください。

【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ 【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ

なかぴょんに受けてほしい学習サービスのリクエストを募集中です。

講義のリクエストなどありましたら、お問い合わせにてお伝えください。

リクエストをいただいた講座は受け終わった後で記事にします。

なかぴょん

リクエストお待ちしております(^^)

投稿 Google Colaboratoryの使い方がわかる講座!AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-スネークぴょんぴょん に最初に表示されました。

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強化学習のコードがPythonで書けるようになる入門講座!みんなの強化学習講座 -Pythonで基礎から少しずつ学ぶ強化学習の原理と実装-https://python-pyon.jp/python-reinforcement-learning/Sat, 13 Feb 2021 05:01:08 +0000https://python-pyon.jp/?p=1330

なかぴょんです。 今回はUdemyの講座、みんなの強化学習講座 -PythonとGoogle Colaboratoryで基礎から少しずつ学ぶ強化学習の原理と実装-を受けてきました。 人工知能(AI)、強化学習および深層強 ...

投稿 強化学習のコードがPythonで書けるようになる入門講座!みんなの強化学習講座 -Pythonで基礎から少しずつ学ぶ強化学習の原理と実装-スネークぴょんぴょん に最初に表示されました。

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Pythonを活用した強化学習について学びたい人におすすめの講座だよ。

へびにょん

なかぴょんです。

今回はUdemyの講座、みんなの強化学習講座 -PythonとGoogle Colaboratoryで基礎から少しずつ学ぶ強化学習の原理と実装-を受けてきました。

みんなの強化学習講座 -PythonとGoogle Colaboratoryで基礎から少しずつ学ぶ強化学習の原理と実装-

人工知能(AI)、強化学習および深層強化学習について学ぶ講座です。

強化学習の原理およびコードによる実装を基礎から丁寧に解説してくれますので、強化学習に興味があるけど、最初のとっかかりが分からない方にはおすすめの内容となります。

講座の流れを簡単にまとめると、以下のようになります。

STEP.1
強化学習の概要
強化学習の全体像を把握し、開発環境であるGoogle Colaboratoryの使い方を学びます。
STEP.2
シンプルな強化学習
最小限のPythonのコードで、強化学習を実装していきます。
STEP.3
強化学習の原理
強化学習の理論、動作原理を学びます。
STEP.4
深層強化学習
ディープラーニング(深層学習)と強化学習を組み合わせた深層強化学習について学びます。
STEP.5
強化学習の応用
月面着陸船の制御にトライします。また、強化学習の先端研究の紹介も行います。

2022年9月に講座内容が更新され、受講者評価も4.0と高いです。

分厚い技術書で強化学習の勉強するよりも効率良く知識が身に付くので、おすすめの講座です。

それでは、講座について簡単に解説していきます。

強化学習とPython講座の受講対象者

強化学習とPython講座の受講対象者

こんな人におすすめ
・強化学習に興味があるけど、最初のとっかかりが分からない方
・強化学習の難解な数式に辟易した方
・強化学習のコードがPythonで書けるようになりたい方
・強化学習を使って、何らかの問題を解決したい方
・強化学習全般の知識が欲しい方
・強化学習関連のライブラリが使いこなせるようになりたい方
・仕事上、強化学習の知識が必要になった方

強化学習とPython講座で何が学べるのか

  • 強化学習の原理について、基礎的な知識
  • Pythonで書かれた強化学習のコードが読めるようになる
  • 自分の力で、強化学習のコードを実装する力が身に付く
  • PyTorch、OpenAI Gym、Stable Baselinesなどのライブラリを使用して、深層強化学習を実装できるようになる
  • 強化学習全般についての知識
  • 強化学習の最新研究事例

強化学習とPython講座を学ぶ際の事前準備

強化学習とPython講座を学ぶ際の事前準備

Pythonや強化学習の知識が少ない初心者の方でも受講できる内容です。

PCはWindows、Macどちらでも大丈夫です。
 
Googleの開発ツールGoogle Colaboratoryを使用するため、Googleアカウントが必要になります。
 
中学レベルの数学知識があれば受講できます。高度な数学知識は必要ありません。

強化学習とPython講座の詳細

講座ページに記載されている詳細も載せておきます。

講座内容の中で気になる部分がありましたら、実際に講座ページを覗いてみてください。

強化学習とPython講座 セクション1:強化学習の概要

強化学習の概要について解説があります。

強化学習に関する知識が全くない方でも講座を受けられるように、強化学習全般の知識を教えてくれてとても親切です。

記事の最初に紹介した講座のまとめをもう一度載せておきます。

STEP.1
強化学習の概要
強化学習の全体像を把握し、開発環境であるGoogle Colaboratoryの使い方を学びます。
STEP.2
シンプルな強化学習
最小限のPythonのコードで、強化学習を実装していきます。
STEP.3
強化学習の原理
強化学習の理論、動作原理を学びます。
STEP.4
深層強化学習
ディープラーニング(深層学習)と強化学習を組み合わせた深層強化学習について学びます。
STEP.5
強化学習の応用
月面着陸船の制御にトライします。また、強化学習の先端研究の紹介も行います。
  • 教材の使用方法
  • イントロダクション
  • コースの概要
  • 強化学習の概要
  • 強化学習のデモ
  • 強化学習の活用例
  • Google Colaboratoryの使い方

強化学習とPython講座 セクション2:シンプルな強化学習

実際に強化学習をPythonで実装していきながら学んでいきます。

次のセクションから、分野が終わるごとに演習問題を解くようになっていますので、学んだ知識をしっかりアウトプットしながら学習を進められます。

  • Section2の概要
  • 実装の概要
  • シンプルな強化学習の実装 Part1
  • シンプルな強化学習の実装 Part2
  • シンプルな強化学習の実装 Part3
  • OpenAI Gymの紹介

強化学習とPython講座 セクション3:強化学習の原理

  • Section3の概要
  • 数学の表記について
  • 「価値」の定義
  • TD学習
  • 演習

強化学習とPython講座 セクション4:深層強化学習

  • Section4の概要
  • ディープラーニングの概要
  • 深層強化学習の概要
  • PyTorchの基礎 PART1
  • PyTorchの基礎 PART2
  • 深層強化学習の実装
  • 演習

強化学習とPython講座 セクション5:強化学習の応用

  • Section5の概要
  • 月面着陸船の制御 -概要-
  • 月面着陸船の制御 -実装- PART1
  • 月面着陸船の制御 -実装- PART2
  • 強化学習の先端研究
  • 最後に

強化学習とPython講座 セクション6:ボーナスレクチャー

  • ボーナスレクチャー

強化学習とPython講座まとめ

今回はUdemyの講座、みんなの強化学習講座 -PythonとGoogle Colaboratoryで基礎から少しずつ学ぶ強化学習の原理と実装-についてご紹介しました。

みんなの強化学習講座 -PythonとGoogle Colaboratoryで基礎から少しずつ学ぶ強化学習の原理と実装-

強化学習の原理およびコードによる実装を基礎から丁寧に解説してくれますので、強化学習入門にはぴったりの講座でした。

様々な場面で応用されつつある強化学習を身に付け、活用できるようになりましょう。

Udemyの講座には30日間の返金保証がついておりますので、ぜひ1度、気軽に受けてみてください。

今回紹介した講座以外にも僕が受けた講座はいくつかあるので、興味がある方はこちらの記事をご覧ください。

【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ 【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ

なかぴょんに受けてほしい学習サービスのリクエストを募集中です。

講義のリクエストなどありましたら、お問い合わせにてお伝えください。

リクエストをいただいた講座は受け終わった後で記事にします。

なかぴょん

リクエストお待ちしております(^^)

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Juliaとはどんな言語なのかわかるUdemyの入門講座!はじめましてJulia~次世代のデータサイエンス・科学計算のためのプログラミング講座https://python-pyon.jp/udemy-julia/Fri, 12 Feb 2021 09:28:54 +0000https://python-pyon.jp/?p=1326

なかぴょんです。 今回はUdemyの講座、はじめましてJulia~次世代のデータサイエンス・科学計算のためのプログラミングを受けてきました。 Juliaは、「Pythonのように書けて、C言語のように速い」と言われており ...

投稿 Juliaとはどんな言語なのかわかるUdemyの入門講座!はじめましてJulia~次世代のデータサイエンス・科学計算のためのプログラミング講座スネークぴょんぴょん に最初に表示されました。

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プログラミング言語Juliaについて学びたい人におすすめの講座だよ。

へびにょん

なかぴょんです。

今回はUdemyの講座、はじめましてJulia~次世代のデータサイエンス・科学計算のためのプログラミングを受けてきました。

はじめましてJulia~次世代のデータサイエンス・科学計算のためのプログラミング

Juliaは、「Pythonのように書けて、C言語のように速い」と言われており、現在人気急上昇中のプログラミング言語です。

プログラミング言語Juliaとはどんな言語なのか、実際に手を動かして学びたい方におすすめの講座となります。

Juliaの事前知識は必要ありませんので、Juliaの勉強を始めたばかりの人でも問題なく講座を受けられます。

Juilaは新しくできたプログラミング言語のため、日本語の技術本などがあまり普及しておりません。

Juliaの技術本が出る前にオンライン講座で勉強を進めておけば、将来普及した際に周りの人よりも優位にたてます。

それでは、講座について簡単に解説していきます。

プログラミング言語Julia講座の受講対象者

プログラミング言語Julia講座の受講対象者

こんな人におすすめ
・Juliaプログラミングに興味がある方
・新しいプログラミング言語を学びたい方
・Fortranに飽きた方
・Pythonの次の言語を学びたい方

このJuliaプログラミングコースは、初心者から中級者を対象としています。

Juliaの事前知識は必要ありませんので、Juliaの勉強を始めたばかりの人でも問題なく講座を受けられます。

最近は企業もJulia人材を求め始めており、今後はデータサイエンスや科学計算領域にもJuliaが使われるようになってくると考えられています。

今までにPythonやFortranなどのプログラミング言語を少しでも触ったことがある方にとっては、Juliaはとてもわかりやすいプログラミング言語になっています。

プログラミング言語Julia講座で何が学べるのか

  • Juliaとは何か
  • Juliaの基本文法
  • プログラミングで使用する科学計算の知識

最初にJuliaとはどんなプログラミング言語なのか解説がありますので、Juliaの事前知識がない方にはありがたい講座です。

基礎的な文法も一通り学べますので、Juliaを軽く触ってみたい方にもおすすめです。

プログラミング言語Julia講座を学ぶ際の事前準備

プログラミング言語Julia講座を学ぶ際の事前準備

Juliaの事前知識は必要ありませんので、Juliaの勉強を始めたばかりの人でも問題なく講座を受けられます。

Pythonなどのプログラミング言語を少し触った経験があれば、より講座の内容を理解できるかと思います。

プログラミング言語Julia講座の詳細

講座ページに記載されている詳細も載せておきます。

講座内容の中で気になる部分がありましたら、実際に講座ページを覗いてみてください。

プログラミング言語Julia講座 セクション1:コース紹介

コースの紹介や、Juliaとはどのような言語なのか解説があります。

Juliaに関する知識が全くない方でも講座を受けられるように、教えてくれてとても親切です。

このセクションの動画は無料で見れますので、講座内容が気になる方は公式サイトから無料動画を見てみてください。

  • コース紹介

プログラミング言語Julia講座 セクション2:環境設定

プログラミング言語でプログラムを組む際には、環境構築という事前準備が必要となります。

こちらのセクションでは、実際にJuliaをインストールして開発環境を整えていきます。

すでに、Juliaの開発環境構築が終わっている方は飛ばして問題ございません。

  • Juliaのインストール

プログラミング言語Julia講座 セクション3:基本的な文法

プログラミング言語Juliaの文法を学んでいきます。

基礎的な知識を一通り学べますので、Julia初心者の方には必見の内容となります。

講座項目を実際に並べてみてわかる通り、こんなに数多くの内容を1つの講座で学べるってすごくコスパが良いです。

  • Hello World、変数、定数
  • 文字列
  • 型変換
  • 演算
  • Nan/Inf

プログラミング言語Julia講座 セクション4:データ構造

  • タプル
  • リスト
  • 辞書型

プログラミング言語Julia講座 セクション5:配列

  • 配列の定義
  • 配列の初期化
  • CopyとDeepcopy
  • 配列の演算
  • 配列に使う関数

プログラミング言語Julia講座 セクション6:制御構造

  • IF文
  • 3項演算子
  • 短絡評価
  • ForループとWhileループ
  • 内包表記

プログラミング言語Julia講座 セクション7:関数

  • 関数の定義
  • 可変長引数
  • 多重ディスパッチ

プログラミング言語Julia講座 セクション8:モジュール

  • モジュール

プログラミング言語Julia講座 セクション9:ファイル入出力

  • ファイルへの書き込み
  • テキストファイルの読み込み

プログラミング言語Julia講座 セクション10:可視化

  • 折れ線グラフ
  • 棒グラフ
  • 散布図
  • ヒストグラム
  • 1枚の図に複数のグラフ
  • 3Dプロット
  • 複数プロットとファイルの保存

プログラミング言語Julia講座 セクション11:データフレーム

  • データフレームの定義
  • データフレームの操作
  • データフレームを用いたCSV読み書きとプロット

プログラミング言語Julia講座 セクション12:科学計算

プログラミングや機械学習に必要な数学の知識を学んでいきます。

  • 配列の操作
  • 行列とベクトル
  • 数学定数、三角関数、指数・対数関数

【番外編】英語講座でも良ければおすすめのJulia講座

Udemy内でおすすめの日本語対応しているJulia講座ははじめましてJulia~次世代のデータサイエンス・科学計算のためのプログラミングだけですが、英語版の講座であれば、他にもおすすめがございます。

プログラミング言語Julia講座英語版 「Programming with Julia」

はじめましてJulia~次世代のデータサイエンス・科学計算のためのプログラミングの英語版みたいな講座です。

Juliaの基礎知識から学んでいけるので、プログラミング知識はあまりないが、Juliaを触ってみたい方にもおすすめの講座になります。

こんな人におすすめ
・Juliaをマスターして、データサイエンス、機械学習、人工知能で活用したい方
・プログラミング知識はあまりないが、Juliaを触ってみたい方
・Pythonの次の言語を学びたい方

プログラミング言語Julia講座英語版 「Julia Programming Language – From Zero to Expert」

こちらの講座は実践的なコーディング作業を行い、Juliaの理解を深めていける講座です。

基礎知識のインプットよりアウトプットに重点を置いた内容ですので、今回紹介したはじめましてJulia~次世代のデータサイエンス・科学計算のためのプログラミングの後に受けるのがおすすめです。

こんな人におすすめ
・JuliaがPythonと何が違うのか知りたい方
・データサイエンスと機械学習に関するJuliaの強みを知りたい方
・ビッグデータの活用法を学びたい方

プログラミング言語Julia講座まとめ

今回はUdemyの講座、はじめましてJulia~次世代のデータサイエンス・科学計算のためのプログラミングについてご紹介しました。

はじめましてJulia~次世代のデータサイエンス・科学計算のためのプログラミング

最近では、企業もJulia人材を求め始めており、今後はデータサイエンスや科学計算領域にもJuliaが使われるようになってくると考えられます。

今のうちに講座を受講してJuliaを学び、周りのライバル達に差をつけましょう。

Udemyの講座には30日間の返金保証がついておりますので、ぜひ1度、気軽に受けてみてください。

今回紹介した講座以外にも僕が受けた講座はいくつかあるので、興味がある方はこちらの記事をご覧ください。

【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ 【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ

なかぴょんに受けてほしい学習サービスのリクエストを募集中です。

講義のリクエストなどありましたら、お問い合わせにてお伝えください。

リクエストをいただいた講座は受け終わった後で記事にします。

なかぴょん

リクエストお待ちしております(^^)

投稿 Juliaとはどんな言語なのかわかるUdemyの入門講座!はじめましてJulia~次世代のデータサイエンス・科学計算のためのプログラミング講座スネークぴょんぴょん に最初に表示されました。

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Pythonの始め方がわかる講座!はじめてのPython 少しづつ丁寧に学ぶプログラミング言語Python3のエッセンスhttps://python-pyon.jp/udemy-hazimeteno-python3/Fri, 20 Nov 2020 14:46:31 +0000https://python-pyon.jp/?p=1258

なかぴょんです。 今回はUdemyの講座、はじめてのPython 少しづつ丁寧に学ぶプログラミング言語Python3のエッセンスを受けてきました。 プログラミング言語Pythonをゼロから少しづつ丁寧に解説するので、未経 ...

投稿 Pythonの始め方がわかる講座!はじめてのPython 少しづつ丁寧に学ぶプログラミング言語Python3のエッセンススネークぴょんぴょん に最初に表示されました。

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Pythonの勉強を始めたばかりだけど、わからないことばかりで、なかなか学習を進められない人におすすめの講座だよ。

へびにょん

なかぴょんです。

今回はUdemyの講座、はじめてのPython 少しづつ丁寧に学ぶプログラミング言語Python3のエッセンスを受けてきました。

はじめてのPython 少しづつ丁寧に学ぶプログラミング言語Python3のエッセンス

プログラミング言語Pythonをゼロから少しづつ丁寧に解説するので、未経験の方でもPythonの基本的なプログラミング技術が身につき、コードが書けるようになります。

特別な事前知識は必要ありませんので、プログラミング自体が全くの未経験の方でも問題ありません。

2022年11月現在、16000人以上の方が受講されている人気の講座です。

Pythonの勉強を始めたばかりだけど、わからないことばかりで、なかなか学習を進められない方におすすめの講座となっています。

それでは、講座について簡単に解説していきます。

Pythonの始め方がわかる講座の受講対象者

Pythonの始め方がわかる講座の受講対象者

こんな人におすすめ
・Pythonでプログラミングをしてみたい方
・プログラミング学習の最初のきっかけが欲しい方
・Pythonでアプリを作ってみたい方
・文系、非エンジニアでもPythonの知識を身に着けたい方

Pythonの始め方がわかる講座で何が学べるのか

  • Pythonの文法を理解でき、Pythonの基本的なプログラミング技術が身につく
  • ちょっとした計算、解析やWebスクレイピング用のツールとしてPythonが活用できるようになる
  • 条件分岐、ループ、関数、オブジェクト指向などプログラミングの基本的な考え方が身につく
  • Pythonで文章を加工したり解析したりできるようになる
  • AI、データサイエンスの講座を受講するための下地が身につく

Pythonの始め方がわかる講座を学ぶ際の事前準備

Pythonの始め方がわかる講座を学ぶ際の事前準備

Pythonやプログラミングに関する事前知識はいりませんので、文系・非エンジニアの方でも受講できる内容です。

プログラミングを学んで、IT業界に転職を考えている方にもおすすめです。

AnacondaとJupyter NotebookはPythonで開発を行う際によく使われる開発ツールとなります。

初めて知った方はこちらの講座で使い方をしっかり学んでください。

Pythonの始め方がわかる講座の詳細

講座ページに記載されている詳細も載せておきます。

講座内容の中で気になる部分がありましたら、実際に講座ページを覗いてみてください。

Pythonの始め方がわかる講座 セクション1:イントロダクション

コースの概要やPythonについて解説があります。

学習の流れについて図解で説明してくれるので、わかりやすいです。

  • コースの概要

    コースの特徴および、各セクションの概要を解説します。

  • Pythonの概要

    プログラミング言語Pythonの概要を解説します。

  • コースの学び方

    コースにおける学習の流れ、および学習の心得などを解説します。

Pythonの始め方がわかる講座 セクション2:学習の準備をしよう

プログラミング言語でプログラムを組む際には、環境構築という事前準備が必要となります。

ここでは、Pythonでプログラミングを行う上で必要となる開発ツールAnacondaとJupyter Notebookのインストール方法や使い方を学び、環境構築をします。

  • Anacondaのインストール

    Anacondaのインストール方法を解説します。

  • Anaconda NavigatorとJupyter Notebook

    Anaconda Navigator全般と、Jupyter Notebookのインストールと起動について解説します。

  • Jupyter Notebookの使い方

    Jupyter Notebookの使い方を解説します。

  • 教材のダウンロード

    コースで用いる教材をダウンロードします。

Pythonの始め方がわかる講座 セクション3:基本的なコードを書こう

ここから先はPythonの文法を学んでいきます。

基礎的な知識を一通り学べますので、Python初心者の方には必見の内容となります。

講座項目を実際に並べてみて感じたのですが、こんなに数多くの内容を1つの講座で学べるってすごくコスパが良いですね。

  • コメント

    コメントの記述方法を学習します。

  • 変数の概念

    変数の概念と使い方を解説します。

  • 型の概念

    型の概念を解説します。

  • 文字列

    文字列の概念と扱い方を解説します。

  • 数値と文字列の組み合わせ

    数値と文字列の組み合わせについて学習します。

Pythonの始め方がわかる講座 セクション4: 演算子を使ってみよう

  • 数値計算の演算子

    数値演算のための演算子について学習します。

  • 代入演算子

    代入するための演算子について学習します。

  • 比較演算子

    比較するための演算子について学習します。

  • 論理演算子

    論理演算をするための演算子を学習します。

  • 三項演算子

    三項演算子の扱い方を学習します。

  • 文字列の演算

    文字列同士の演算について学習します。

  • 演算の優先順位

    様々な演算の優先順位について学習します。

Pythonの始め方がわかる講座 セクション5:データをまとめて扱おう

  • リストの操作1
  • リストの操作2
  • リストのコピー
  • タプルの操作
  • 辞書の操作
  • セットの操作

Pythonの始め方がわかる講座 セクション6:制御文を書いてみよう

  • if文1
  • if文2
  • for文
  • while文
  • ループと分岐の組み合わせ
  • ループの制御
  • 内包表記

Pythonの始め方がわかる講座 セクション7: 文章を扱ってみよう

  • 文字列の操作1
  • 文字列の操作2
  • 文字列の検索
  • 正規表現1
  • 正規表現2

Pythonの始め方がわかる講座 セクション8:関数に処理をまとめてみよう

  • シンプルな関数
  • 引数
  • 返り値
  • 引数の指定方法
  • 引数をまとめて扱う
  • 無名関数
  • コールバック
  • 変数のスコープ
  • モジュール

Pythonの始め方がわかる講座 セクション9:オブジェクト指向を学ぼう

  • オブジェクト指向
  • メソッド
  • インスタンス変数
  • コンストラクタ(イニシャライザ)
  • クラス変数とクラスメソッド
  • クラス変数とインスタンス変数の組み合わせ
  • クラスの継承
  • 特殊なメソッド

Pythonの始め方がわかる講座 セクション10:ファイルと例外処理を学ぼう

  • ファイルへの書き出し
  • ファイルの読み込み
  • with構文
  • csvファイル
  • 例外処理

Pythonの始め方がわかる講座 セクション11:デスクトップアプリを作ってみよう

  • デスクトップアプリとは?
  • ウィンドウの表示
  • ウィジェット
  • ダイアログの表示
  • ロジックの構築

Pythonの始め方がわかる講座 セクション12: Webスクレイピングをやってみよう

  • Webスクレイピングとは?
  • Webスクレイピングの準備
  • HTMLの取得
  • HTMLのパース

Pythonの始め方がわかる講座 セクション13:さらに学びたい方のために

  • Webアプリ開発
  •  AI・機械学習・ディープラーニング
  • まとめ

Pythonの始め方がわかる講座 セクション14:ボーナスレクチャー

  • ボーナスレクチャー

Pythonの始め方がわかる講座まとめ

今回はUdemyの講座、はじめてのPython 少しづつ丁寧に学ぶプログラミング言語Python3のエッセンスについてご紹介しました。

レクチャーの難易度は緩やかに上昇するので、プログラミング初心者の方でも問題なく受講できる講座となっていました。

本コースを受講するだけで、Pythonの開発環境の構築や、開発ツールであるAnacondaとJupyter Notebookの使い方まで学べますので、コスパの良い講座かと思います。

Udemyの講座には30日間の返金保証がついておりますので、ぜひ1度、気軽に受けてみてください。

今回紹介した講座以外にも僕が受けた講座はいくつかあるので、興味がある方はこちらの記事をご覧ください。

【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ 【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ

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基本情報技術者試験をPythonで合格したい方におすすめの対策講座!基本情報技術者試験+応用情報技術者試験+Python+SQL初心者からプロのエンジニアになる講座https://python-pyon.jp/udemy-kihonjoho-oyojoho/Thu, 15 Oct 2020 15:20:20 +0000https://python-pyon.jp/?p=1236

なかぴょんです。 今回はUdemyの講座、基本情報技術者試験+応用情報技術者試験+Python+SQL初心者からプロのエンジニアになる講座を受けてきました。 ITに関する基礎的な知識を身に着け、基本情報技術者試験と応用情 ...

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ITに関する基礎的な知識や、基本情報技術者試験と応用情報技術者試験の資格取得について学びたい人におすすめの講座だよ。

へびにょん

なかぴょんです。

今回はUdemyの講座、基本情報技術者試験+応用情報技術者試験+Python+SQL初心者からプロのエンジニアになる講座を受けてきました。

基本情報技術者試験+応用情報技術者試験+Python+SQL初心者からプロのエンジニアになる講座

ITに関する基礎的な知識を身に着け、基本情報技術者試験と応用情報技術者試験の演習を通して、試験合格水準の知識を身に着けられる講座です。

Pythonで基本情報技術者試験の合格をしたい方におすすめの内容となります。

特別な事前知識は必要ありませんので、基本情報技術者試験や応用情報技術者試験の勉強を始めたばかりの人でも問題なく講座を受けられます。

2022年11月現在、17000人以上の方が受講されている人気の講座です。

分厚い試験対策用の参考書をする気が起きない方には本当におすすめです。

それでは、講座について簡単に解説していきます。

基本情報・応用情報講座の受講対象者

基本情報・応用情報講座の受講対象者

こんな人におすすめ
・IT系の転職を考えている方
・基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に合格したい方
・初心者エンジニアからプロレベルへスキルアップしたい方
・Pythonに関する知識を身に着けたい方

基本情報・応用情報講座で何が学べるのか

  • 企業の経営戦略、マーケティング、財務、技術戦略、システム戦略に関する知見
  • システムの開発技術、プロジェクトマネジメント、サービスマネジメント、システム監査に関する知見
  • AI, IoT, ビッグデータなどの最新の分野の知識
  • Pythonについて詳細な文法を用いたプログラミング手法
  • ITのテクノロジーに関する知識、アルゴリズム、コンピュータアーキテクチャ、データベース、ネットワーク、セキュリティ関する知見
  • システムの基礎的な内容、システムの性能などシステム開発で必須となる要素

基本情報・応用情報講座を学ぶ際の事前準備

基本情報・応用情報講座を学ぶ際の事前準備

プログラミングやITなどのテクノロジーの知識が少ない初心者の方でも受講できる内容です。

プログラミングの事前知識もほとんど必要ありませんので、IT業界に転職を考えている方にもおすすめです。

IT業界に勤めていない方でも気軽に受講できるのは良いですね。

基本情報・応用情報講座の詳細

講座ページに記載されている詳細も載せておきます。

講座内容の中で気になる部分がありましたら、実際に講座ページを覗いてみてください。

基本情報・応用情報講座 セクション1:はじめに

講座の目標や基本情報技術者試験・応用情報技術者試験の概要について解説があります。

資格試験に関する知識が全くない方でも講座を受けられるように、試験の流れや項目を教えてくれてとても親切です。

  • この講座の目的について
  • 基本情報技術者試験・応用情報技術者試験について

基本情報・応用情報講座 セクション2:基本情報・応用情報の午前問題(テクノロジ~基礎理論~)

実際に基礎情報・応用情報の試験範囲の知識を学んでいきます。

1つの分野が終わるごとに過去問や演習問題を解くようになっていますので、学んだ知識をしっかりアウトプットしながら学習を進められます。

  • このセクションで勉強すること
  • ボーナスレクチャー~システムの仕組み、開発の流れ・役割~
  • 離散数学
  • 応用数学
  • 情報に関する理論
  • 通信に関する理論
  • 計測・制御に関する理論
  • ボーナスレクチャー~プログラミング言語について~
  • データ構造
  • アルゴリズム
  • プログラミング
  • プログラム言語
  • その他の言語

基本情報・応用情報講座 セクション3:Pythonの環境構築~ボーナスセクション~

プログラミング言語でプログラムを組む際には、環境構築という事前準備が必要となります。

こちらのセクションでは自分のPCでPythonが動かせるように開発環境の構築をします。

すでに、Pythonの開発環境構築が終わっている方は飛ばして問題ございません。

  • このセクションで実施すること
  • Anacondaのインストール~Windows編~
  • VSCodeのインストール~Windows編~
  • Anacondaのインストール~Mac編~
  • VSCodeのインストール~Mac編~
  • ロボットの活用
  • ビッグデータの活用

基本情報・応用情報講座 セクション4:Pythonマスター講座~ボーナスセクション~

プログラミング言語Pythonの文法を学んでいきます。

基礎的な知識を一通り学べますので、Python初心者の方には必見の内容となります。

  • このセクションで勉強すること
  • 標準入出力、コメント文、変数
  • 定数
  • 論理型、AND、OR
  • 整数型、浮動小数点数型、数値演算、ビット演算、シフト演算
  • 数値(2進数、8進数、16進数)
  • 複素数
  • 文字列
  • リスト
  • 辞書
  • タプル
  • セット
  • Python基本講座1~まとめ~
  • 【演習問題】深さ優先探索
  • 【演習問題】幅優先探索
  • Python講座を終えて

基本情報・応用情報講座 セクション5:基本情報・応用情報の午前問題(テクノロジ~コンピュータ構成要素~)

Pythonの学習が終わり、ここからはひたすら資格試験に関する知識を学んでいきます。

講座項目を実際に並べてみて感じたのですが、こんなに数多くの内容を1つの講座で学べるってすごくコスパが良いですね。

  • プロセッサ
  • メモリ
  • バス、入出力装置、入出力デバイス
  • システムの構成
  • システムの評価指標
  • オペレーティングシステム、ミドルウェア、ファイルシステム
  • 開発ツール、オープンソースソフトウェア
  • ハードウェア
  • ヒューマンインタフェース
  • マルチメディア技術

基本情報・応用情報講座 セクション6:基本情報・応用情報技術者試験(データベース)

  • このセクションで勉強すること
  • データベース方式・データベース設計
  • データ操作・トランザクション処理・データベース応用

基本情報・応用情報講座 セクション7:基本情報・応用情報の午前問題(テクノロジ~ネットワーク~)

  • ネットワーク方式、データ通信と制御
  • 通信プロトコル、ネットワーク管理、ネットワーク応用

基本情報・応用情報講座 セクション8:基本情報・応用情報の午前問題(テクノロジ~セキュリティ~)

  • 情報セキュリティ・情報セキュリティ管理
  • セキュリティ技術評価・情報セキュリティ対策技術・情報セキュリティ実装技術

基本情報・応用情報講座 セクション9:基本情報・応用情報の午前問題(テクノロジ~開発技術~)

  • システム要件定義、方式設計、詳細設計
  • 構築、テスト、運用・保守
  • ソフトウェア開発管理技法

基本情報・応用情報講座 セクション10:基本情報・応用情報の午前問題(マネジメント)

  • プロジェクトマネジメント、プロジェクトの統合、プロジェクトのステークホルダ、プロジェクトのスコープ、プロジェクトの資源
  • プロジェクトタイムマネジメント
  • プロジェクトのコスト、プロジェクトのリスク、プロジェクトの品質、プロジェクトの調達、プロジェクトのコミュニケーション
  • サービスマネジメント
  • サービスマネジメントプロセス
  • サービスの運用
  • システム監査
  • 内部統制

基本情報・応用情報講座 セクション11:基本情報・応用情報の午前問題(ストラテジ)

  • 情報システム戦略
  • 業務プロセス、ソリューションビジネス、システム活用促進・評価
  • システム化企画、要件定義
  • 調達計画・実施
  • 経営戦略手法
  • マーケティング
  • ビジネス戦略と目標・評価、経営管理システム
  • 技術開発戦略の立案・技術開発計画
  • ビジネスシステム、エンジニアリングシステム
  • e-ビジネス
  • 民生機器、産業機器
  • 経営・組織論
  • OR・IE
  • 会計・財務
  • 知的財産権・セキュリティ関連法規
  • 労働関連・取引関連法規
  • その他の法律・ガイドライン・技術者倫理・標準化関連

基本情報・応用情報講座 セクション12:基本情報技術者試験~午後問題の対策~

  • 全体の流れ・ガイドライン
  • 情報セキュリティ
  • ハードウェア・ソフトウェア
  • データベース
  • ネットワーク
  • ソフトウェア設計
  • プロジェクトマネジメント
  • 経営戦略
  • データ構造とアルゴリズム
  • ソフトウェア開発~Python~

基本情報・応用情報講座 セクション13:応用情報技術者試験~午後問題の対策~

  • 全体の流れ・ガイドライン
  • 情報セキュリティ
  • 経営戦略
  • プログラミング
  • システムアーキテクチャ
  • ネットワーク
  • データベース
  • 組込みシステム
  • 情報システム
  • プロジェクトマネージャー
  • サービスマネジメント
  • システム監査

基本情報・応用情報講座 セクション14:SQL対策講座

  • このセクションで学ぶこと
  • SQLiteの導入~Windows編~
  • SQLiteの導入~Mac編~
  • SQL基本講座1~CREATE, DROP、SELECT, INSERT、UPDATE, DELETE~
  • SQL基本講座2~WHERE、LIMIT, OFFSET、ORDER BY、集計関数、GROUP BY、CASE~
  • SQL応用講座1~テーブル定義、副問い合わせ、INNER JOIN、LEFT JOIN、UNION、INDEX、WITH~
  • SQL応用講座2~トランザクション、VIEW、SQLチューニング~

基本情報・応用情報講座まとめ

今回はUdemyの講座、基本情報技術者試験+応用情報技術者試験+Python+SQL初心者からプロのエンジニアになる講座についてご紹介しました。

分厚い参考書で勉強しなくても、基本情報技術者試験と応用情報技術者試験の合格水準の知識を身に着けられて本当に助かりました。

資格を持つと、以前より業務をスムーズにこなせるようになり、自信を持って仕事ができますので気分も良いです。

Udemyの講座には30日間の返金保証がついておりますので、ぜひ1度、気軽に受けてみてください。

今回紹介した講座以外にも僕が受けた講座はいくつかあるので、興味がある方はこちらの記事をご覧ください。

【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ 【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ

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人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン時代のテクノロジーを学ぼう!次世代ビジネスモデルノウハウの全ての基礎知識を学ぶ講座https://python-pyon.jp/udemy-next-technology/Tue, 13 Oct 2020 10:44:20 +0000https://python-pyon.jp/?p=1207

なかぴょんです。 今回はUdemyの講座、人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン時代のテクノロジー/次世代ビジネスモデルノウハウの全ての基礎知識を獲得する講座を受けてきました。 人工知能(AI)×IoT×ブロックチェ ...

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AI・IoT・ブロックチェーンを活用したビジネスについて学びたい人におすすめの講座だよ。

へびにょん

なかぴょんです。

今回はUdemyの講座、人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン時代のテクノロジー/次世代ビジネスモデルノウハウの全ての基礎知識を獲得する講座を受けてきました。

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン時代のテクノロジー/次世代ビジネスモデルノウハウの全ての基礎知識を獲得する講座

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン時代のテクノロジーや次世代ビジネスモデルノウハウの全ての基礎知識を学べる講座です。

特別な事前知識は必要ありませんので、人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーンに関して知識がなくても問題なく講座を受けれます。

プログラミングの知識も必要ありませんので、IT技術を学びたい方であれば、どなたでも受講できます。

2022年11月現在、14000人以上の方が受講されている人気の講座です。

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン入門にはぴったりの講座なので、初めて人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーンを学ぶ方には本当におすすめの講座です。

今回紹介する講座は有料になりますので、もし無料で手軽にAIの学習をしたい方は、オーディオブックサービス「Audible」でAIの知識を身に着けるのが良いかと思います。

それでは、講座について簡単に解説していきます。

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン講座の受講対象者

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン講座の受講対象者

こんな人におすすめ
・人工知能(AI)、IoT、ブロックチェーンをビジネスに活用してみたい方
・ビックデータ、クラウド、5Gに関する基礎知識を身に着けたい方
・次世代のビジネスモデル立案に必要なノウハウを学びたい方
・経営者および事業の企画をされている方
・新規事業を行う必要があるも具体的なアクションに悩んでいる方
・今流行っているテクノロジーの基礎知識を得たいと思っている方

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン講座で何が学べるのか

  • AIの基礎知識を理解できる
  • AI/IoT/ブロックチェーンのビジネス活用法がわかる
  • RPA/API/ドローン/VR・AR/3Dプリンター/ビッグデータのビジネス活用法がわかる
  • ビッグデータインフラ技術/クラウド/5G/量子コンピューターの基礎知識が学べる
  • 次世代ビジネスモデル立案に必要なノウハウが学べる
  • デジタルトランスフォーメーションの本質が理解できる

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン講座を学ぶ際の事前準備

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン講座を学ぶ際の事前準備

プログラミングやITなどのテクノロジーの知識が全くない初心者の方でも受講できるような内容となっています。

プログラミングの事前知識がいらないのは、ありがたいですね。

人工知能(AI)、IoT、ブロックチェーン辺りに知見がない方でも気軽に受講できるかと思います。

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン講座の詳細

講座ページに記載されている詳細も載せておきます。

講座内容の中で気になる部分がありましたら、実際に講座ページを覗いてみてください。

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン講座 セクション1:次世代ビジネスモデルの理解

本講座の目的、対象者、ゴールを説明した上で、コンテンツの全体像について解説があります。

講座を担当する講師のスキルや、次世代ビジネスモデルの定義と関連するテクノロジーの全体像についてのお話もありますので、とても親切です。

  • はじめに

    本講座の目的、対象者、ゴールを説明した上で、コンテンツの全体像について説明します。

  • 講師紹介

    本講座が目的とする次世代ビジネスモデルの定義と関連するテクノロジーの全体像について説明します。

  • 次世代ビジネスモデルとは何か

    本講座を担当する講師のスキルについて説明します。

  • 【追記】本講座の前提

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン講座 セクション2:コアテクノロジーの基礎知識① ~AI × IoT × ブロックチェーンの3大コア技術~

AIの5つの基本機能の説明があり、AIが出来ることの全体像を具体的な事例を通して解説されます。

AIのビジネス活用をうまく実施するためには、どのようなビジネス力が必要になるのか知りたい方には役立つ内容かと思います。

  • 事例から見るAIの全体像①~⑤

    AIの5つの基本機能を説明して、AIが出来る事の全体像を具体的な事例を通して理解していきます。

  • AI活用におけるビジネス力

    AIのビジネス活用をうまく実施するためには、どのようなビジネス力が必要になるのかについて説明します。

  • AIの基礎知識①~③

    AIの基礎知識として機械学習の仕組みについて学習します。

  • IoT事例
  • AI×IoTによる 次世代ビジネスモデル①~②

    AI×IoTを掛け合せた次世代ビジネスモデルを考える上で必要となるマクロ環境のパラダイムシフトについて理解していきます。

  • IoTシステムの概要
  • ブロックチェーンとは何か①~②

    ブロックチェーンを利用した次世代ビジネスを検討する上で、初心者向けにブロックチェーンの特徴ついて学習します。

  • ブロックチェーンが インフラ化する理由①~②

    ブロックチェーンをインフラとして利用する理由について安全なデータ交換という側面を学習します。

  • ブロックチェーンによる 次世代ビジネスモデル

    スマートコントラクトや非中央集権という特徴を活かしたブロックチェーンを利用した次世代ビジネスモデルについて学習します。

  • ブロックチェーンとビットコイン①~②
  • 通貨としてのビットコイン
  • トークンとは何か
  • トークンエコノミー
  • ICO
  • ブロックチェーン事例

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン講座 セクション3:コアテクノロジーの基礎知識②

デジタル化を進める基本技術について、それぞれの専門用語の解説があります。

何となく聞いたことがある単語がどのような内容なのか把握できるかと思います。

  • RPAの活用

    デジタル化を進める基本技術の一つとしてRPAによる業務自動化/デジタル化について学習します。

  • APIの活用

    デジタル化を進める基本技術の一つとしてAPIによるシステム連携/データ連携、更にはAPIエコノミーについて学習します。

  • ドローンの活用

    ビジネスで直接活用する技術の一つとしてドローンの活用方法について学習します。

  • VR/ARの活用

    ビジネスで直接活用する技術の一つとしてVR/AR/MRの活用方法について学習します。

  • 3Dプリンターの活用

    ビジネスで直接活用する技術の一つとして3Dプリンターの活用方法について学習します。

  • ロボットの活用

    ビジネスで直接活用する技術の一つとしてロボットの活用について学習します。

  • ビッグデータの活用

    ビジネスで直接活用する技術の一つとしてビッグデータの活用方法について学習します。

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン講座 セクション4:次世代インフラ技術の基礎知識

  • ビッグデータのインフラ技術

    次世代ビジネスモデルの基盤となるインフラ技術の一つとして、ビッグデータなどのデータ処理基盤について学習します。

  • クラウド

    次世代ビジネスモデルの基盤となるインフラ技術の一つとして、クラウドについて学習します。

  • 5G

    次世代ビジネスモデルの基盤となるインフラ技術の一つとして、次世代無線通信技術である5Gについて学習します。

  • 量子コンピューター

    次世代ビジネスモデルの基盤となるインフラ技術の一つとして、量子コンピューターについて学習します。

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン講座 セクション5:次世代ビジネスモデルノウハウの理解

  • 次世代ビジネスモデルの本質

    これまで学習してきたテクノロジー知識の総まとめとして、次世代ビジネスモデルの必須要素ついて学習します。

  • イノベーションノウハウ

    実際に次世代ビジネスモデルを構想し、デジタルサービスを作っていくためのイノベーションノウハウについて学習します。

  • 次世代ビジネスモデルの競争源①~②

    次世代ビジネスモデルの企業としての競争源となるコンピテンシーについて、人工知能/データ活用などのアナリティクスのトレンドについて学習した上で、日本企業の最大の欠点について認識していただきます。

  • 次世代ビジネスのための 組織改革

    デジタル戦略コンサルタントがデジタル戦略やデジタルトランスフォーメーションの実施ステップを説明した上で、デジタル組織改革事例としてGEのケースを学習します。

  • ボーナスレクチャー

    ボーナスレクチャーとして、AIビジネス推進人材育成プログラムについてご紹介いたします。

人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン講座まとめ

今回はUdemyの講座、人工知能(AI)×IoT×ブロックチェーン時代のテクノロジー/次世代ビジネスモデルノウハウの全ての基礎知識を獲得する講座についてご紹介しました。

人工知能(AI)、IoT、ブロックチェーンがどのようにしてビジネス活用されているのか学べました。

ビッグデータ、クラウド、5Gなどの単語は最近よく耳にするのですが、具体的にどんな技術か知見がなかったため、今回の講座で一通りの知識を蓄えられて良かったです。

Udemyの講座には30日間の返金保証がついておりますので、ぜひ1度、気軽に受けてみてください。

今回紹介した講座以外にも僕が受けた講座はいくつかあるので、興味がある方はこちらの記事をご覧ください。

【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ 【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ

なかぴょんに受けてほしい学習サービスのリクエストを募集中です。

講義のリクエストなどありましたら、お問い合わせにてお伝えください。

リクエストをいただいた講座は受け終わった後で記事にします。

なかぴょん

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【AI・IoT開発入門】Raspberry PiとTensorFlowではじめるAI・IoTアプリ開発入門https://python-pyon.jp/raspberrypi-ai-iot/Tue, 22 Sep 2020 14:52:35 +0000https://python-pyon.jp/?p=1191

なかぴょんです。 今回はUdemyの講座、Raspberry Pi とTensorFlow ではじめるAI・IoTアプリ開発入門を受けてきました。 Raspberry Piを活用して、AI・IoTアプリ開発を体験する講座 ...

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なかぴょん

AI・IoTアプリ開発をしてみたい方におすすめの講座だよ。

へびにょん

なかぴょんです。

今回はUdemyの講座、Raspberry Pi とTensorFlow ではじめるAI・IoTアプリ開発入門を受けてきました。

Raspberry Pi とTensorFlow ではじめるAI・IoTアプリ開発入門

Raspberry Piを活用して、AI・IoTアプリ開発を体験する講座です。

特別な事前知識は必要ありませんので、Raspberry PiやAI・IoTアプリ開発に関して知識がなくても問題なく講座を受けることができます。

2022年11月現在、2200人以上の方が受講されている人気の講座です。

AI・IoTアプリ開発入門にはぴったりの講座なので、初めてAI・IoTの開発をする方には本当におすすめの講座です。

今回紹介する講座は有料になりますので、もし無料で手軽にAIの学習をしたい方は、オーディオブックサービス「Audible」でAIの知識を身に着けるのが良いかと思います。

それでは、講座について簡単に解説していきます。

AI・IoTアプリ開発講座の受講対象者

AI・IoTアプリ開発講座の受講対象者

こんな人におすすめ
・AI・IoTアプリ開発をしてみたい方
・Raspberry Pi を用いてディープラーニングを学びたい方
・Raspberry Pi 上でTensorFlowを用いた機械学習・深層学習、モデルを用いた推論などを行いたい方
・TensorFlowに標準搭載されたKerasを用いて短期間にディープラーニングの基礎を学びたい方
・定番のMNISTやIrisデータセット以外のデータでディープラーニングを学びたい方(Fashion MNIST, IMDB, Boston Housing Datasetなど)
・AIによる推論結果を元に音を鳴らしたり、LEDを光らせたり、というIoTの初歩を体験したい方

AI・IoTアプリ開発講座で何が学べるのか

  • Raspberry PiへのRaspbian (Linux)インストール
    ・インストールイメージの書き込み
    ・インストーラの実行
    ・VNCによるリモートデスクトップ環境の構築
  • Raspbianへののpip3コマンドやTensorFlow最新版のインストール
    ・pip3コマンドのインストール
    ・Atlas(高速数値計算ライブラリ)のインストール
    ・TensorFlow最新版のpipコマンドによるインストール
  • Jupyter Notebookによる機械学習や深層学習プログラミング
    ・畳み込みニューラルネットワークによる画像分類(Fashion MNIST)
  • 代表的なディープラーニングアルゴリズムの概要

AI・IoTアプリ開発講座を学ぶ際の事前準備

AI・IoTアプリ開発講座を学ぶ際の事前準備

プログラミングが初めての方でも学べるよう、講座内で登場するプログラミング手法については適宜フォローが入っております。

今回の講座ではプログラミング言語Pythonを使用しますが、Python に関して知識がなくても問題ございません。

AI・IoTアプリ開発講座の詳細

講座ページに記載されている詳細も載せておきます。

講座内容の中で気になる部分がありましたら、実際に講座ページを覗いてみてください。

AI・IoTアプリ開発講座 セクション1:はじめに

  • はじめに
  • 必要な部品とOSインストーラのダウンロード
  • SDカードをフォーマットしてNOOBSを書き込もう
  • SDカードにNOOBSをコピーしよう
  • VNCインストールを有効にしよう
  • 電源を投入しよう
  • VNCでNOOBSにアクセスしよう
  • Raspbianにリモートログインしてみよう
  • raspi-configで起動時にVNCサーバーを起動しよう
  • 練習課題: Raspbianのデスクトップの確認
  • Raspbianを最新にアップデートしよう

AI・IoTアプリ開発講座 セクション2:Raspbianを使ってみよう

  • デスクトップの解像度を変更しよう
  • 標準アプリを見てみよう
  • 日本語入力システムをインストールして、日本語を入力してみよう

AI・IoTアプリ開発講座 セクション3:RaspbianにTensorFlowをインストールしよう!

  • Raspbian上にTensorFlowをインストールしよう
  • Hello Worldプログラムを書いて実行してみよう!
  • TensorFlowのチュートリアル一覧をチェックしよう

AI・IoTアプリ開発講座 セクション4:ファッション画像の分類に挑戦

  • Raspbian 2019-07 におけるJupyter Notebookインストール時の注意
  • Jupyter Notebookのインストールと、ノートブックの作成
  • Fashion MNISTデータのダウンロードと確認
  • データを正規化しよう
  • モデルと最適化手法を定義しよう
  • トレーニングを実行しよう
  • テストデータで精度を評価しよう
  • 推定結果を確認しよう

AI・IoTアプリ開発講座まとめ

今回はUdemyの講座、Raspberry Pi とTensorFlow ではじめるAI・IoTアプリ開発入門についてご紹介しました。

AI・IoTアプリ開発をしながら、Raspberry Pi とTensorFlowについて学べました。

AI・IoTアプリを自作で開発してみたい方には本当におすすめの講座になります。

Udemyの講座には30日間の返金保証がついておりますので、ぜひ1度、気軽に受けてみてください。

今回紹介した講座以外にも僕が受けた講座はいくつかあるので、興味がある方はこちらの記事をご覧ください。

【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ 【2022年最新版】UdemyにあるPythonや機械学習が学べるおすすめ講座まとめ

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講義のリクエストなどありましたら、お問い合わせにてお伝えください。

リクエストをいただいた講座は受け終わった後で記事にします。

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